Herausforderungen in der Funktionalen Sicherheit in Verbund mit der Künstlichen Intelligenz

Robotersysteme gewinnen in kritischen Anwendungen an Bedeutung. Derzeit gibt es aber nur wenige Verfahren, die eine zuverlässige Vorhersage kritischer Ausfälle beziehungsweise eine kritische Ausfallrate für kritische Systeme vorhersagen. Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie spielen in dabei eine wichtige Rolle

23.09.2021 | 09:00
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Duale Hochschule Baden-Württemberg Lörrach

Damit aber zuverlässige Prognosen durchgeführt werden können, müssen neue Denkansätze entwickelt werden. Ein neuer Ansatz reflektiert die verbleibende Anzahl kritischer Fehler und konzentriert sich auf die Unterscheidung von sowohl kritischen als auch unkritischen Ausfälle in der Software, z.B. Software für Echtzeitsysteme. 

Der Beitrag gibt einen Überblick über die Erstellung eines Schätzers, der sich auf die Fehlerdetektion in sicherheitsrelevanten Systemen konzentriert. 

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Speaker

Prof. Dr. Ossmane Krini, DHBW Lörrach

Institutsdirektor für Funktionale Sicherheit, Cyber Security und KI